Interesting problems about sorting algorithm intro problem - Leetcode 215: Kth Largest Element in an Array Given an integer array nums and an integer k, return the kth largest element in the array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Can you solve it without sorting? Example 1: Input: nums = [3,2,1,5,6,4], k = 2 Output: 5 Example 2: Input: nums = [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4 Output: 4...
leetcode 42. trapping rain water 力扣题目链接 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出：6 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 思路: 盛水的地块，一定是 min (左边最高的, 右边最高）&& （当前比左右两边都地），那如何找到左右最高的部分，就成为了关键解题思路。 left ,right 表示移动的指针，需要计算当前 位置能盛水的量。 leftMax, rightMax 表示当前左边，右边最高的位置，(left ,right) 一定是在 (leftMax, rightMax) 范围内。 每次移动时，小的往里面移动，大的不动， 如果移动之后，新小的比较之前小的大了，那么更新对应max标志位，这首也不需要计算水位。 如果移动之后，新小的比较之前小的小了，那么不需要更新max标志位，但需要计算当前坑位的水位，并加入 结果中 The approach involves identifying the land that can contain water, which is contingent upon the minimum height between the tallest barrier to the left and the tallest to the right, with the current position being lower than both....
容器技术 程序 操作系统从“程序”中发现输入数据保存在一个文件中，所以这些数据就会被加载到内存中待命。同时，操作系统又读取到了计算加法的指令，这时，它就需要指示 CPU 完成加法操作。而 CPU 与内存协作进行加法计算，又会使用寄存器存放数值、内存堆栈保存执行的命令和变量。同时，计算机里还有被打开的文件，以及各种各样的 I/O 设备在不断地调用中修改自己的状态。 容器技术的核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从而为其创造出一个“边界” Namespace （隔离） 而 Namespace 的使用方式也非常有意思：它其实只是 Linux 创建新进程的一个可选参数。我们知道，在 Linux 系统中创建进程的系统调用是 clone()，比如： int pid = clone(main_function, stack_size, SIGCHLD, NULL); 这个系统调用就会为我们创建一个新的进程，并且返回它的进程号 pid。 而当我们用 clone() 系统调用创建一个新进程时，就可以在参数中指定 CLONE_NEWPID 参数，比如： int pid = clone(main_function, stack_size, CLONE_NEWPID | SIGCHLD, NULL); 这时，新创建的这个进程将会“看到”一个全新的进程空间，在这个进程空间里，它的 PID 是 1。之所以说“看到”，是因为这只是一个“障眼法”，在宿主机真实的进程空间里，这个进程的 PID 还是真实的数值，比如 100。 而除了我们刚刚用到的 PID Namespace，Linux 操作系统还提供了 Mount、UTS、IPC、Network 和 User 这些 Namespace，用来对各种不同的进程上下文进行“障眼法”操作。比如，Mount Namespace，用于让被隔离进程只看到当前 Namespace 里的挂载点信息；Network Namespace，用于让被隔离进程看到当前 Namespace 里的网络设备和配置。 Cgroups （限制） Linux Cgroups 的全称是 Linux Control Group。它最主要的作用，就是限制一个进程组能够使用的资源上限，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。 除 CPU 子系统外，Cgroups 的每一个子系统都有其独有的资源限制能力，比如：blkio，为块设备设定I/O 限制，一般用于磁盘等设备；cpuset，为进程分配单独的 CPU 核和对应的内存节点；memory，为进程设定内存使用的限制。...
Introduction 如果您正在阅读本文，您可能会问自己什么是容器编排引擎，它们解决了哪些问题，以及它们之间的区别。本文将尝试对Kubernetes，Docker Swarm和Apache Mesos进行high-level overview，以及它们的一些显着的相似点和不同点。 Container Orchestration Engines 虽然定义各不相同，但Kubernetes，Docker和Swarm都属于一类DevOps基础架构管理工具，称为Container Orchestration Engines（COE）。 COE在资源池和在这些资源上运行的应用程序容器之间提供抽象层。 与容器一起，COE解决的主要问题是如何在云或数据中心中采用多个离散资源，并将它们组合到一个池中，可以在其上部署各种应用程序。这些应用程序的范围可以从简单的三层Web体系结构到大规模数据摄取和处理，以及介于两者之间的所有内容。 这些工具中的每一个都提供不同的功能集，并且在成熟度，学习曲线和易用性方面各不相同。他们可以共享的一些高级功能包括： Container scheduling — 其中包括执行启动和停止容器等功能;在集合资源中分配容器;收回失败的容器;将容器从故障主机重新平衡到健康主机，并通过容器扩展应用程序，无论是手动还是自动。 High availability — 应用程序和容器，或编排系统本身的高可用性。 Health checks — 确定容器或应用程序运行的健康性检测 Service discovery — 其用于确定分布式计算架构中的各种服务在网络上的位置。 Load Balancing requests — 无论是在集群内部生成还是从外部客户端生成的请求的负载均衡 将各种类型（网络，本地）存储附加到群集中的容器。 NOTE，此列表并非详尽无遗，而是表示编排引擎提供的某些高级服务。值得一提的是，虽然这里讨论的每个工具都会在某种程度上执行这些功能，但实现方式可能会有很大差异。 Kubernetes Container Orchestration Capabilities Kubernetes（也称为“k8s”）于2014年6月首次发布，用Go编写。从古希腊语翻译，Kubernetes这个词的意思是“舵手。”该项目起源于谷歌开源，并且基于他们大规模运行容器的经验。 在功能方面，它可能是本文中检查的三个选项中最本地集成的。 Kubernetes使用非常广泛，背后有一个庞大的社区。 Google将Kubernetes用于自己的Container as a Service（CaaS）产品，称为Google Container Engine（GKE）。还有许多其他平台支持Kubernetes，包括Red Hat OpenShift和Microsoft Azure。 Docker是目前由Kubernetes支持的最普遍的容器引擎，但也支持CoreOS rkt（发音为“rocket”）。 Kubernetes使用基于YAML的部署模型。除了在主机上调度容器之外，Kubernetes还提供许多其他功能。 主要功能包括内置自动扩展，负载平衡，卷管理和秘密管理。此外，还有一个Web UI可帮助管理和排除群集故障。通过包含这些功能，Kubernetes通常比Swarm或Mesos需要更少的第三方软件。 将Kubernetes与Swarm和Mesos区分开来的还是“pods”的概念，它是一组容器，它们被组合在一起构成Kubernetes术语中的“服务”。 虽然可以将Kubernetes主服务器配置为高可用性集群，但这不像单节点主服务器那样受支持，并且是Kubernetes的高级用例。 Kubernetes的学习曲线有些陡峭，并且可以比Swarm更加努力地配置。部分由于其功能更紧密的集成，Kubernetes有时被认为比这里讨论的其他两个编排引擎更“opinionated”。 Swarm Container Orchestration Capabilities Docker Swarm是Docker的本机Container Orchestration Engine。最初于2015年11月发布，它也是用Go编写的。 Swarmkit是版本1.12中包含的Swarm的Docker本机版本，对于那些希望使用Swarm的人来说，这是Docker的推荐版本。...
Introduction Mainly talk about the Microservice architecture The containerization of applications is one of the technologies enabling microservices architectures. microservices can be scaleb up by simply creating new containers until the desired by scalability level is achieved. Docker is one of the most successful implementations of container architectures. Goals: -»> consolidation 合并, 巩故, elasticity弹性, 弹力, load balancing, and scalability可扩展性. Examples: -»> Docker Swarm, Apache Mesos, and Google Kubernetes. Four traditional research: -»> System provisioning, system performance, reliability, and network overhead....